Jakutski znanstveniki lahko s pomočjo umetne inteligence v manj kot eni minuti diagnosticirajo pljučno bolezen kot posledico okužbe z novim koronavirusom, so za RIA Novosti sporočili iz podjetja Sciberia, ki je razvilo novo metodologijo.
Podjetje, ki je rezident tehnoloških parkov "Jakutija" in "Skolkovo", je našlo način, kako v rekordnem času diagnosticirati poškodbe pljuč med novim koronavirusom in zmanjšati utrujenost zdravstvenih delavcev, ki se je nabrala med pandemijo.
"Umetna inteligenca z veliko hitrostjo in visoko natančnostjo obdeluje slike računalniške tomografije. Dosegli smo povprečno hitrost obdelave slike 15 sekund, medtem ko je natančnost ugotovitev do 98,5-odstotna, kar bo zmanjšalo utrujenost zaposlenih," je povedal soustanovitelj projekta Anton Lomakin.
Poudaril je, da zdravnik v normalnih razmerah za interpretacijo posameznega posnetka potrebuje vsaj 30-40 minut dela.
Po Lomakinu bo nova tehnologija omogočila zmanjšanje obremenitve zdravnikov, zlasti v času poslabšanja epidemiološke situacije, kar bo olajšalo njihovo delo in pomagalo rešiti na stotine življenj.
"Že leta 2020 je bila ta metoda uspešno uporabljena za odkrivanje virusne pljučnice COVID-19 v zdravstvenih ustanovah v Jakutiji. Danes se v sodelovanju z Ministrstvom za zdravje Republike Saha diagnostični sistem Sciberia uspešno uporablja v štirih največjih zdravstvenih ustanovah v državi," poudarja Lomakin.
Pred časom je bilo objavljeno, da sta startup podjetja Jakutskega tehnološkega parka in Severovzhodne zvezne univerze (SVFU) pomagala Republiki Saha v boju proti novemu koronavirusu. Pri diagnostiki bolnikov se uporablja inteligentni radiološki informacijski sistem (IRIS), ki na podlagi slik računalniške tomografije s 95-odstotno natančnostjo zazna pljučnico, povzročeno z novim koronavirusom.
Če bi radi uporabili vsebino s spletne strani Russia Beyond (delno ali v celoti), pri svoji objavi dodajte zraven še povezavo na prispevek na naši strani.
Naročite se
na naše novice!
Prejmite naše najboljše zgodbe po elektronski pošti.