Ruski programer si je našel ženo s pomočjo ChatGPT
Veliko ljudi išče ljubezen v aplikacijah za zmenke, vendar ta model po mnenju ruskega programerja Aleksandra Žadana ni idealen. "Ponujajo zelo veliko izbiro, hkrati pa uporabnika zadržujejo - želite si ogledati vse, klepetati z vsemi, vendar zelo pogosto preprosto ne dobite odgovora in ste razočarani," pojasnjuje Žadan.
Da bi "vdrl" v sistem in prihranil čas, se je odločil ustvariti bota za zmenke, ki temelji na ChatGPT API (programski dostop). Bot je v aplikaciji Tinder izbral primerne profile glede na določene parametre (na primer prisotnost vsaj dveh fotografij v profilu), si z njimi dopisoval in, če je šlo vse po sreči, ponudil osebno srečanje. Prve različice bota so bile grobe in so pogosto "halucinirale" - nevronska mreža je na primer dekletom ponudila zmenek v gozdu. Žadan je celotno zgodbo o razvoju svojega sistema opisal v temi na družbenem omrežju X (nekdanji Twitter). Nit (thread) je postala viralna in je dosegla že več kot 7 milijonov ogledov.
Programer išče ženo s pomočjo ChatGPT
Po številnih spremembah je klepetalni robot začel delovati, kot bi moral. Žadan ga je usposobil na svojih resničnih dialogih z dekleti, postavil je filtre za pošiljanje dvomljivih sporočil. Nekatera sporočila je pred pošiljanjem osebno potrdil ali preklical.
Nova različica je komunicirala s 160 dekleti od 278 zadetkov, Aleksander pa je šel na zmenek z 12 od njih. ChatGPT je pomagal tudi pri pripravi na osebno srečanje: na podlagi dialoga je naredil karakteristiko vsakega dekleta. ChatGPT je programerju tudi priporočil, naj na srečanjih in v dopisovanju pripoveduje o svojem otroštvu, starših, ciljih in vrednotah, da bi razumel, kako primerna je določena ženska zanj.
Skupaj se je bot srečal s 5239 dekleti, med katerimi je Aleksander izbral štiri najprimernejše. Na koncu je izbral eno od njih z imenom Karina. Osupljivo je, da je klepetalnemu robotu uspelo začeti komunicirati s Karino že v svoji prvi različici.
Zdaj je z njo komunicirala že tretja, najnaprednejša različica Žadanovega bota.
"V3 mi je pisal, ko se je pogovor s Karino ogrel, prikazal povzetek ali sporočil, da se je pojavilo vprašanje po odgovoru. Sistematično razume na zahtevo, da je komunikacija negativna ali čustvena. Da bi se V3 lahko premaknil k nečemu, sem mu zapisal - ohraniti in izboljšati moram odnos s Karino. In to je izpolnjeval," je v 'niti' (thread) opisal Žadan. V enem od stisnjenih pogovorov je bot neposredno predlagal, naj Aleksander zaprosi Karino, kar je tudi storil. Ona je privolila.
Že dva meseca pred zaroko je Aleksander Karini natančno povedal, na kakšen način uporablja klepetalnega bota. "Seveda je bila šokirana. Toda sčasoma je začela postavljati vprašanja o tem, kako vse skupaj deluje, kako se odziva na različne scenarije itd. In kaj? Skupaj živiva že več kot eno leto, poznava se več kot eno leto in res rada preživljava čas skupaj. In sva izredno naklonjena drug drugemu, empatična in v oporo," je povedal programer.
Po Aleksandrovih izračunih mu je uporaba ChatGPT omogočila, da je pri iskanju izbranke prihranil več kot 5 let in 13 milijonov rubljev. In to ne samo njemu, temveč tudi dekletom, s katerimi ne bi mogel vzpostaviti odnosa, poudarja. Za razvoj projekta je potreboval približno 120 ur, za dostop do API nevronskih mrež pa 1432 dolarjev. V istem času je Žadan v restavracijah na zmenkih porabil približno 200 tisoč rubljev.
Številnim uporabnikom interneta, ki so prebrali Žadanovo nit, se je takšen pristop zdel ciničen in potrošniški. Toda Aleksander se do kritik obnaša mirno: "Imam svoje stališče, oni pa imajo svoje. Lahko se ne strinjajo z mojim. In to je povsem normalno. Polarnost mnenj je kul."
Žadan meni, da je negativen odziv na njegov projekt posledica tega, da je drugačen od običajnih načinov zmenkov. "Pravzaprav gre za veliko čustvenega dela. Da bi našli prav to osebo, morate začeti komunicirati, nato pa se srečati. In jaz sem svojo situacijo rešil na drugačen način, ne na običajen način. Poleg tega bi ljudje brez razumevanja tehnologije lahko mislili, da namesto mene z dekleti komunicira popolnoma neživa oseba. Toda med delom na projektu sem možnosti vprašanj in odgovorov čim bolj personaliziral. Trudil sem se, da bi bila komunikacija čim bolj učinkovita, a hkrati - še vedno osebna," poudarja.
Aleksander osebno meni, da nevronska omrežja ne bodo nadomestila človeka - nadomestila jih bo oseba, ki jih bo znala uporabljati. "Bolje je ugotoviti, kako uporabljati nove tehnologije, saj je to naša sedanjost, ki se bo samo še razvijala," je prepričan.
Preberite, kako so ruski programerji naučili pametni telefon brati z ustnic!
Če bi radi uporabili vsebino s spletne strani Russia Beyond (delno ali v celoti), pri svoji objavi dodajte zraven še povezavo na prispevek na naši strani.
Naročite se
na naše novice!
Prejmite naše najboljše zgodbe po elektronski pošti.