Tatovom je odklenkalo: Rusko podjetje razvilo napredni sistem za prepoznavanje obrazov

Getty Images
Po zaslugi novega programa za prepoznavanje obrazov so v sibirskem rudarskem mestu Kemerovo prijeli lopova. Sistem, ki ga je razvilo zagonsko podjetje NTechLab iz Moskve, je že pomagal identificirati preko 180 iskanih kriminalcev v času svetovnega prvenstva v nogometu letos poleti.

Ko so se organi pregona v Kemerovu odločili, da preizkusijo nov sistem prepoznavanja obrazov, da »vidijo, kako se bo obnesel«, niso pričakovali, da bodo kriminalca ujeli tako hitro. V lokalnih trgovinah je bilo skupaj nameščenih samo pet nadzornih kamer, a je trajalo vsega štiri dni, da je program identificiral osumljenca.

FindFace Security je trenutno edini program za prepoznavanje obrazov v Rusiji. Pri NTechLab so pozitivne rezultate svojega dela zabeležili že v času letošnjega SP v nogometu.

S programom FindFace je bilo povezanih preko 500 nadzornih kamer po mestih in v bližini stadionov. Izkupiček? Skoraj 180 uspešno prijetih osumljencev. Devet so jih, po besedah moskovskega župana Sergeja Sobjanina, zajeli na metroju.

»Primer iz Kemerova nam kaže, kako lahko prepoznavanje obrazov, tudi z omejenim številom kamer, pomaga družbi in poslu,« je povedal Mihail Ivanov, vodja NTechLaba. »FindFace Security je enako učinkovit v majhnih in večjih objektih. Istočasno lahko obdela posnetke sto tisočih kamer.«

Podjetje trdi, da je njihov program 99-odstotno natančen in lahko primerja obraze, da prepozna, ali gre za isto osebo ali ne. Program omogoča prepoznavanje obrazov na fotografijah ali posnetkih v visoki ločljivosti in jih nato primerja s podatkovno bazo iskanih oseb, nakar ob prepoznavi v samo dveh sekundah pošlje signal policiji.

Vprašanje, ali je programska oprema za prepoznavanje obrazov zanesljiv način identificiranja osumljencev, pa ostaja še naprej odprto. Mnogi sistemi, celo tisti, ki so jih razvili tehnološki giganti, kot sta Amazon in Microsoft, imajo svoje slabe plati. Težavo jim recimo predstavlja prepoznavanje ljudi, ki niso belci, ali pa preprosto delajo napake pri primerjavi.

Letos poleti je na primer Ameriško združenje za državljanske svoboščine opravilo vrsto preizkusov z Amazonovim sistemom, pri katerih je program primerjal fotografije članov ameriškega kongresa s 25.000 javno dostopnimi fotografijami aretiranih oseb. Sistem je nepravilno kot kriminalce prepoznal kar 28 članov kongresa.

Pri NTechLabu pa trdijo, da je njihov algoritem za prepoznavanje najboljši na svetu. Podjetje je prejelo tudi prvo nagrado na tekmovanju, ki so ga organizirali pri Advanced Research Projects Activity IARPA pod pokroviteljstvom ameriške Pisarne direktorja za nacionalno obveščevalno dejavnost (ODNI). Kako se bo program zares obnesel, bo pokazal čas.

Preberite še:

Tehnologija prepoznavanja obrazov zdaj tudi v ruskem letalskem prometu

Če bi radi uporabili vsebino s spletne strani Russia Beyond (delno ali v celoti), pri svoji objavi dodajte zraven še povezavo na prispevek na naši strani.

Preberite še:

Spletna stran uporablja piškotke. Več informacij dobite tukaj .

Sprejmem piškotke