"Sberbank" ustvaril algoritem, ki zazna COVID-19 s pomočjo kašlja

imago stock&people/Global Look Press
Prvi namestnik predsednika upravnega odbora "Sberbanka" je navedel, da to ni orodje za medicinsko diagnostiko, temveč za vsakodnevno samostojno testiranje.

Laboratorij za umetno inteligenco "Sber" je razvil algoritem, ki lahko v 60 sekundah po zvokih dihanja, glasu in kašlja oceni verjetnost okužbe z novim koronavirusom. To novico je agenciji TASS sporočil prvi namestnik predsednika uprave "Sberbank" Aleksander Vedjahin.

"Prisotnost virusa zaznamo na podlagi rezultatov kratke raziskave, povezane s simptomi, in na podlagi zvočnih modelov za glas, dihanje in kašljanje, ki jih nato analizira posebna konvolucijska nevronska mreža. Mreža uporablja samo podatke v prostem dostopu. Gre za več kot tisoč vzorcev zvokov dihanja in kašljanja, ki so jih v ruskih bolnišnicah zbrali od bolnikov z diagnozo koronavirusa," je dejal Vedjahin.

Pojasnil je, da ne gre za orodje za medicinsko diagnostiko, temveč bolj za vsakodnevno samostojno testiranje. Test traja samo eno minuto.

"V bližnji prihodnosti načrtujemo izdelavo posebne aplikacije, ki bo na voljo v App Store in Google Play. To bo omogočilo še boljšo prilagoditev natančnosti modela in hkrati zagotovilo podporo trenutnemu zdravstvenemu programu," je dejal predstavnik Sberbanka.

Po njegovih besedah ​​se bo kakovost modela sčasoma izboljšala, saj se bo povečala količina podatkov, zbranih prek mobilne aplikacije.

Če bi radi uporabili vsebino s spletne strani Russia Beyond (delno ali v celoti), pri svoji objavi dodajte zraven še povezavo na prispevek na naši strani.

Še več zanimivih zgodb in videoposnetkov najdete na Facebook strani Russia Beyond Slovenija
Preberite še:

Spletna stran uporablja piškotke. Več informacij dobite tukaj .

Sprejmem piškotke